我国机器人竞赛应急救援，美国网友Reddit破防：我们还在给机器狗化装拍段子
最近，一篇“我国机器人在比火场救人，美国机器狗还在给扎克伯格套脸？”的帖子被顶上了Reddit抢手。
我国的机器人现已在竞赛应急救援了，咱还在给机器狗化装拍段子。说不落后，那是骗自己。
不是我们的科学家不干活，而是经费全被这种花里胡哨的玩梗项目吸走了（笑）。
究竟，这可不是给机器人绑个消防栓，拍段子炒预期，而是现已切实在实地成为一个能上场PK、评分的项目了。
而这一救援项目，就出自最近在上海举行的GDPS 2025（全球开发者前锋大会暨国际具身智能技能大赛）。
有一说一，最近外国网友显着开端重视我国具身智能的开展了，并且比咱自己人都盯得紧。
除了上面的机器人应急救援竞赛以外，GDPS 2025竞赛的规划也实属给外国网友影响到了。
刚看到2025年GDPS上海阵型，就跟一支戎行似的。我们还在制作理论，人家就渐渐的开端实地布置了。
此外，GDPS 2025预告片中机器人在车间实地操作的片段，也引发了不少评论。
这副嘴硬、着急的容貌，不由让人想起前段时间Figure老板阿B，盯着优必选，说优必选量产是电脑特效的事儿。
究竟，上星期特斯拉（左）、Figure（右）们才发布了自家机器人的跑步demo。
一方面是特斯拉的机械规划过于杂乱，另一方面则是特斯拉团队曾长时间依靠经典操控办法，直到看到宇树经过强化学习（RL）获得明显开展，才转向RL，并在几个月内展现了跳舞和奔驰的才干。
硅谷当然可以持续压服自己：他们依然是“软件”和“AI”范畴最强的——直到一家我国的硬件勇于探索商业模式的公司，在量产的人形机器人上做出了全球最强的AI驱动运动操控。我国新一代硬件公司不会像他们的长辈那样，只满足于代工制作。他们想要做笔直整合，打造归于“AI 年代”的iPhone和Tesla。
我们得提示自己：硅谷的起点是70年代“低赢利、高本钱开支”的硅片工业，正是这个工业终究孕育了高赢利、无限可扩展的软件生态。曩昔十年的软件昌盛是走运，不是常态。在具身智能这场竞赛中，假如我们持续沉溺于一厢情愿和过错的条件假定，硅谷可能会输。
翻译一下便是，具身这一波，我国赢就赢在能量产上，而上面网友急的也八成是因为它。
一方面，小批量试产只能验证根底功用，只要出货量到达必定规划，才干暴露出硬件规划的潜在问题，就像刚说到的特斯拉和宇树的差异。
另一方面，只要实在进入量产阶段，机器人才干从少量局限性场景扩展到更广泛、杂乱的实际环境。
年头的前1000台机器人主要是经过小批量交给来打磨产线与工艺。到了年中，进入规划量产阶段，成功霸占了技能可靠性、供应链稳定性与场景适配性三大中心难题。现在，5000台的交给标志着部分使用场景已进入老练的工业化布置阶段。
与仍处于小规划试点的Figure、特斯拉和1X等公司比较，优必选、智元现已完成了大规划量产，而这种量产带来的规划效应，也将逐渐推动算法、数据层面的标准化。
所以，一头是连绵不断的机器人进工厂，打竞赛；一头仍是原型机、PPT和Demo。
而有了具身智能的量产实力，接下来便是要有一个向国际展现这些效果的中心窗口。
据悉，GDPS2025这次不只有复旦、交大等尖端高校参加，还有智元、宇树、新松、开普勒等机器人大佬进场。
与此同时，还设立了六大赛道、17个赛项，包括工业、医疗、花艺等多个范畴，参赛部队超越百支，并且仍是初次对标国际技能大赛的具身智能赛事。
在卷上加卷的竞赛设置中，GDPS2025还头一次把人类教师-机器学生的经典设定搬到了实际，创始了科学家、AI专家和技能大师的“三元评定”机制。
说到底，这竞赛关于我们仅仅一次练习-评价的正反馈循环，而盯着咱的外国网友，就绷不住了。
以上海张江机器人谷为代表，谐波减速器、视觉传感器等中心部件企业集聚，形成了“上下楼便是上下游”的工业生态，将硬件迭代周期从“月”缩短到了“天”。
与此同时，具身智能的开展更依托实在需求驱动，工业焊锡、消防救援、医疗康养等场景倒逼技能落地，正如GDPS大赛聚集实战才干的查核方向，绝非停留在概念秀场。
更要害的是，以上海为典型的方针、场景与生态协同发力，经过敞开百个中心实验场景、推出最高4000万元算力券、支撑物理国际知识库建造等行动，将具身智能当作完好工业体系推动，终究促进技能与商业的两层打破。
得益于这些尽力，具身智能总算从“展现品”变成了“量产品”。这也是怎么回事上海有底气举行像GDPS 2025这样的高标准赛事。
它不只展现了“我国具身智能技能已落地”的硬实力，还招引了更多的资源，为工业链供给了强有力的支撑，终究形成了量产与赛事的正向循环。
量产链在动，场景在开，生态在拼，上海仅仅把这件事最早、最完好地出现出来。
说到底——他人急不急，是他人的事，但我国具身这股劲儿，确完成已到了让外面忍不住多看两眼的程度。
